"Data Analytics and Modeling with R" lần thứ 15 tại TPHCM - 03/08/2020

Các bạn học viên thân mến, sau khi tổ chức Level 3, S-LAB.VN tiếp tục trở lại với lớp "Data Analytics and Modeling with R" (Level 1) lần thứ 15 tại TPHCM vào ngày 03/08/2020.

Thời gian học: 18h30-21h00 thứ 2,4,6 hàng tuần (10 buổi)

Khóa học được thiết kế để giúp học viên có được những kỹ năng xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình dự báo kinh doanh, các kết quả cụ thể như sau:
1. Xử lý nhiều triệu giao dịch với ngôn ngữ R
2. Khai phá, tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
3. Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Các phương pháp thống kê kiểm soát việc ra quyết định
5. Các mô hình dự báo xu hướng tương lai:
- Dự báo giá nhà
- Dự báo rủi ro, xác suất phá sản
- Dự báo doanh số
- Dự báo khả năng mua hàng
6. Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Giảng viên:
- TS. Lê Nhật Tân (S-LAB và Shinhan Finance) - Linkedin
- ThS. Hoàng Hải Nguyên (S-LAB và iCareBenefits) - Linkedin

Địa điểm: Quận 3 - TPHCM
Học phí: 3 triệu VND/khóa. Giảm 10% cho các sinh viên Đại học có thẻ sinh viên còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence
6 - Mô hình Hồi quy
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics và Cây quyết định
7 - Đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron và Deep Learning

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/document/d/1j0SwqMLx6jHOQW4GGcIHdgmBO4WGtK91q1dXsDul2pM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!


"Machine Learning with Python" lần thứ 7 - TPHCM 25/07/2020

Ngay sau khóa lần thứ 6 tại Hà nội, khóa học Data Science Level 2 - "Machine Learning with Python" -  lần 7 tiếp tục được tổ chức tại TPHCM với nhiều nội dung mới như xử lý dữ liệu văn bản, các mô hình nâng cao Machine Learning và Deep Learning,...

Thời gian học: các ngày cuối tuần 25,26/07 và 01,02/08/2020 từ 8h30 đến 17h30 (tổng cộng 30h).

Khóa học Level 2 trong chương trình Easy Data Science được thiết kế một cách đặc biệt để các bạn trở thành một chuyên gia về Machine Learning thực thụ, với các kết quả thu được sau:
1) Thành thạo lập trình ngôn ngữ Python cho người mới bắt đầu
2) Xử lý, khai phá & biểu diễn hình ảnh dữ liệu với Python
3) Xây dựng các mô hình Machine Learning: Hồi quy, Phân loại, Không giám sát
4) Các mô hình nâng cao: svm, xgboost, k-mean và mean-shift cho phân vùng ảnh, xử lý và dự báo với dữ liệu văn bản, ...
5) Xây dựng các mô hình Deep Learning cơ bản: Mạng neuron học sâu ứng dụng cho nhận dạng chữ viết tay, Mạng neuron tích chập (CNN) cho phân loại đối tượng trong ảnh và video
6) Ôn tập các kiến thức Toán cần thiết, các thư viện Python: Scikit-learn, Tensorflow, Keras

Giảng viên:
- TS. Nguyễn Quang (S-LAB & Đại học Tôn Đức Thắng)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/quang-nguyen-198a3511/

Địa điểm: Quận Tân Bình, TPHCM
Học phí: 3 triệu VND/khóa. Giảm 10% cho các sinh viên Đại học có thẻ sinh viên còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Chương trình tổng quan:
Học phần 1: Giới thiệu về Machine Learning (ML)
Học phần 2: Cơ bản về Python, Thư viện Numpy và Pandas
Học phần 3: Biểu diễn đồ thị với python (Matplotlib, Seaborn, Pandas)
Học phần 4: Mô hình Chấm điểm/Hồi quy: Linear Regression, K-nearest neighbors, Decision Tree và Random Forest cho hồi quy
Học phần 5: Mô hình Phân loại
Học phần 6: Các kỹ thuật nâng cao
Học phần 7: Các mô hình không giám sát
Học phần 8: Các mô hình nâng cao cho phân vùng ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Học phần 9: Các mô hình Deep Learning cơ bản cho nhận dạng chữ viết tay
Học phần 10: Các mô hình Deep Learning cơ bản cho nhận dạng đối tượng trong ảnh và video

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/document/d/10LPRsLZX52EWNcf3912A726aZthkzXgWG66NA4V-AW0/edit

Form đăng ký tại đây:

https://docs.google.com/forms/d/1Jtymqreh_LGPqs86GG1jFtNwRXOwIQyF5F9P0bWSKVI/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!


BUSINESS ANALYTICS

Trong bất kỳ ngành kinh doanh nào hiện nay - tài chính, vận hành, sale, marketing, quản trị,... - chúng ta cũng đều đối mặt với một lượng dữ liệu lớn.

 

Làm sao để khai thác những dữ liệu này đúng phương pháp, tìm ra những thông tin quan trọng hỗ trợ ra quyết định kinh doanh?

Khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh của S-Lab tập trung vào việc phân tích sâu và đa chiều dữ liệu doanh nghiệp, triển khai các mô hình dự báo, chấm điểm khách hàng (Scorecard), kinh tế lượng và phân tích chuỗi thời gian như là kiến thức nền tảng ngày nay.

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC:

  • Khai phá dữ liệu doanh nghiệp, tìm kiếm các dấu hiệu và mối quan hệ:
    • Giữa các biến rời rạc như mặt hàng, địa điểm, nhà phân phối,…
    • Giữa các biến liên tục như doanh thu, chi phí, thu nhập khách hàng,…
    • Xu hướng theo thời gian
  • Xây dựng các mô hình dự báo, xác định xác suất trả nợ, chấm điểm khách hàng,…
  • Nhận dạng một bài toán Dữ liệu trong kinh doanh, tìm kiếm cơ hội gia tăng giá trị từ khai thác dữ liệu (hiện có và tiềm năng)
  • Chuyên nghiệp hóa Excel trong phân tích và xây dựng mô hình
  • Sử dụng các công cụ tiên tiến trong phân tích dữ liệu (R)

CHƯƠNG TRÌNH HỌC TỔNG QUAN (3 NGÀY):

  • Phần 1: Giới thiệu về giá trị của Dữ liệu
  • Phần 2: Phân tích dữ liệu cơ bản theo: biến rời rạc, biến liên tục, biến thời gian
  • Phần 3: Mô hình dự báo doanh thu, chi phí
  • Phần 4: Mô hình dự báo xác suất trả nợ, xác suất rời bỏ dịch vụ, chấm điểm khách hàng
  • Phần 5: Các mô hình dự báo theo thời gian

Thực hành trên các bộ dữ liệu thực với Excel và R (mã nguồn mở)

ĐỐI TƯỢNG THEO HỌC:

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu thuộc các phòng ban tài chính, marketing, vận hành, logistics, nhân sự, sale, marketing.
  • Trưởng nhóm, trưởng phòng, nhà quản lý doanh nghiệp


Business Intelligence with PowerBI

Khóa học "Khai phá Dữ liệu Doanh nghiệp với PowerBI"

Khai giảng: 11/2019 - Địa điểm: HN/TPHCM

Liên hệ: 0399678936 - info@s-lab.vn - http://s-lab.vn

Facebook: Học Machine Learning và Deep Learning;

 

KẾT QUẢ NHẬN ĐƯỢC

  • Hiểu và sử dụng thành thạo các công cụ khác nhau của PowerBI
  • Sử dụng Query Editor để kết nối và xây dựng cấu trúc dữ liệu
  • Xây dựng các bảng, đồ thị khác nhau từ dữ liệu doanh nghiệp
  • Xác định các quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng, xây dựng và đo lường các phép đo mới
  • Xây dựng các bảng/màn trực quan tương tác (Dashboard)
  • Chia sẻ các kết quả phân tích và truy cập từ các thiết bị khác nhau

ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP

- Muốn tìm hiểu và bắt đầu với PowerBI

- Sử dụng PowerBI để khai phá tri thức trong dữ liệu

- Xây dựng các màn hình dữ liệu trực quan hỗ trợ ra quyết định

 

CHƯƠNG TRÌNH HỌC: 15h - 2 ngày Thứ 7 - CN từ 8h30 - 17h

Phần 1: Giới thiệu

  • Giới thiệu khóa học
  • Giới thiệu bộ công cụ PowerBI
  • Cài đặt và khởi động dự án đầu tiên
    • Kết nối nhanh dữ liệu
    • Xây dựng kiến trúc dữ liệu và đồ họa
  • Giới thiệu chi tiết nội dung khóa học

Phần 2: Công cụ PowerBI bản Desktop

  • Giới thiệu Workflow
  • Xây dựng Data Model
  • Query dữ liệu với Query Editor
  • Tương tác, truy vấn dữ liệu
  • Biến đổi, làm sạch dữ liệu
  • Tách biến, tạo biến từ dữ liệu

Phần 3: Mô hình dữ liệu và quan hệ

  • Xây dựng mô hình dữ liệu với Data Model
  • Biểu diễn các mối quan hệ dữ liệu
  • Giới thiệu M-Language và DAX
  • Phân tích dữ liệu phân loại

Phần 4: Xây dựng báo cáo

  • Workflow cho báo cáo
  • Khởi tạo các biểu diễn hình ảnh (visualization)
  • Màu sắc, thông tin, tương tác trên hình ảnh
  • Biến cấp bậc, drill-down dữ liệu
  • Thay đổi format và sắp xếp
  • Format và lọc dữ liệu
  • Các kiểu đồ thị khác nhau

Phần 5: Xây dựng màn hình dữ liệu và Kết nối

  • Workflow cho màn hình dữ liệu
  • Xây dựng mà hình dữ liệu (Dashboard)
  • Cộng tác và chia sẻ qua App Workspaces
  • Thực hành xây dựng các màn hình khác nhau

Phần 6: Các công cụ nâng cao

  • Kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
  • Xây dựng báo cáo và màn hình chuyên biệt
  • Giới thiệu và cài đặt d3.js (Data Driven Documents)
  • Truy xuất dữ liệu
  • Hiển thị thông tin người dùng
  • Đặc tính nâng cao

 

CÁC BỘ DỮ LIỆU DOANH NGHIỆP THỰC HÀNH

- Dữ liệu bán hàng toàn quốc

- Dữ liệu khách hàng vay nợ tiêu dùng

- Dữ liệu giáo dục Việt Nam


Khóa học Tổng quan về Dữ liệu cho Nhà quản lý - 16/11/2019 tại Hà nội

[ DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS ]
Khóa học cung cấp những kiến thức tổng quan về dữ liệu và ứng dụng của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, bao gồm các công cụ, mô hình và chiến lược liên quan. Đặc biệt, các ví dụ được lấy từ các bộ dữ liệu doanh nghiệp thực, thực hành trên các công cụ tiên tiến nhất là Tableau và BigML*, giúp học viên nhanh chóng nắm bắt các khái niệm và bản chất. Sau khóa học, các học viên có thể ước lượng được giá trị mà dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp mình, và lên kế hoạch để triển khai quá trình chuyển đổi.
THÔNG TIN
- Thời gian: 8h30 - 17h, ngày 16-17/11/2019.
- Địa điểm: Y - Nest Coworking Space, 505 Minh Khai, Hà Nội.
GIẢNG VIÊN
TS. Nguyễn Quang
Đồng sáng lập Data Academy và S-Lab, giảng viên ĐH Quốc tế Hồng Bàng, nhiều năm kinh nghiệm đào tạo Khoa học Dữ liệu (Data Science), đã hướng dẫn nhiều học viên từ VNPT, FPT Media, Vietinbank, Sacombank, ACB, PVEP, iCareBenefits, ...Các bạn trẻ tham gia Khoá học còn có cơ hội kết nối với các thành viên vườn ươm YDLI - một cộng đồng tài năng trẻ đến từ các lĩnh vực tài chính, công nghệ, sư phạm... mà Data Academy đang cùng các đối tác tham gia hỗ trợ phát triển. 

CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Phần 1: Giá trị từ dữ liệu

  • Dữ liệu là gì?
  • Vì sao dữ liệu trở nên quan trọng?
  • Phân tích Dữ liệu mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?
  • Sự dịch chuyển của tri thức và năng lực cạnh tranh
  • Các phương pháp khai phá dữ liệu là gì và như thế nào?
  • Các công cụ và nền tảng
  • Case Studies: các doanh nghiệp đã sử dụng giải pháp analytics (Facebook, Target, HomeCredit)
  • Thực hành: xác định giá trị dữ liệu của doanh nghiệp bán lẻ

Phần 2: Nắm bắt tổng quan dữ liệu doanh nghiệp

  • Tập trung dữ liệu và Datawarehouse
  • Chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu
  • Nhanh chóng nắm bắt bức tranh tổng quan
  • Tạo các biểu diễn hình ảnh, dashboard và câu chuyện dữ liệu
  • Thực hành: Business Intelligence với Tableau
    – Dữ liệu doanh nghiệp bán lẻ với Tableau
    – Dữ liệu ngân hàng với Tableau

Phần 3: Tăng năng suất kinh doanh với máy học

  • Machine Learning là gì? AI là gì?
  • Sự khác nhau giữa Business Intelligence và Machine -Learning và chiến lược của doanh nghiệp
  • Xây dựng và đánh giá mô hình Machine Learning
  • Mô hình giám sát – scoring
  • Mô hình giám sát – classification
  • Mô hình không giám sát – clustering và basket analysis
  • Thực hành: Dự báo giá bất động sản với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro tín dụng với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro bảo hiểm với BigML
  • Thực hành: Phân cụm khách hàng với BigML
  • Tổng hợp các mô hình Machine Learning

Phần 4: Vượt lên trong thời đại dữ liệu

  • Xây dựng văn hóa Dữ liệu
  • Quy trình 6 bước Analytics and Data Science
  • Big-data là gì và các công cụ của nó
  • Khi nào cần AI và Deep Learning?
  • Kỹ năng và đội ngũ


HỌC PHÍ: 2,000,000 VND

ĐẶC BIỆT
- Giảm 20% cho những bạn đăng ký trước 2 tuần
- Giảm 20% cho sinh viên
- Giảm 20% cho nhóm 4 người

ĐĂNG KÝ
Inbox cho chúng tôi tại: tinyurl.com/dataacademy-vn
Tìm hiểu vườn ươm YDLI: tinyurl.com/VuonUomYDLI


DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS

DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS

Thấu hiểu tầm quan trọng và định lượng giá trị của Dữ liệu trong Doanh nghiệp

Khóa học tập trung vào vai trò và giá trị của Dữ liệu trong Doanh nghiệp, giới thiệu các mô hình, công cụ và chiến lược liên quan. Đặc biệt, các ví dụ được lấy từ các bộ dữ liệu doanh nghiệp và thực hành trên các công cụ kéo thả là Tableau và BigML*, giúp học viên nhanh chóng nắm bắt các khái niệm và bản chất. Sau khóa học, các học viên có thể ước lượng được giá trị mà dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp mình, và lên kế hoạch để triển khai quá trình chuyển đổi.


CHƯƠNG TRÌNH HỌC (2 ngày cuối tuần từ 8h30-17h00)

Phần 1: Giá trị từ dữ liệu

  • Dữ liệu là gì?
  • Vì sao dữ liệu trở nên quan trọng?
  • Phân tích Dữ liệu mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?
  • Sự dịch chuyển của tri thức và năng lực cạnh tranh
  • Các phương pháp khai phá dữ liệu là gì và như thế nào?
  • Các công cụ và nền tảng
  • Case Studies: các doanh nghiệp đã sử dụng giải pháp analytics (Facebook, Target, HomeCredit)
  • Thực hành: xác định giá trị dữ liệu của doanh nghiệp bán lẻ

Phần 2: Nắm bắt tổng quan dữ liệu doanh nghiệp

  • Tập trung dữ liệu và Datawarehouse
  • Chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu
  • Nhanh chóng nắm bắt bức tranh tổng quan
  • Tạo các biểu diễn hình ảnh, dashboard và câu chuyện dữ liệu
  • Thực hành: Business Intelligence với Tableau
    – Dữ liệu doanh nghiệp bán lẻ với Tableau
    – Dữ liệu ngân hàng với Tableau

Phần 3: Tăng năng suất kinh doanh với máy học

  • Machine Learning là gì? AI là gì?
  • Sự khác nhau giữa Business Intelligence và Machine -Learning và chiến lược của doanh nghiệp
  • Xây dựng và đánh giá mô hình Machine Learning
  • Mô hình giám sát – scoring
  • Mô hình giám sát – classification
  • Mô hình không giám sát – clustering và basket analysis
  • Thực hành: Dự báo giá bất động sản với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro tín dụng với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro bảo hiểm với BigML
  • Thực hành: Phân cụm khách hàng với BigML
  • Tổng hợp các mô hình Machine Learning

Phần 4: Vượt lên trong thời đại dữ liệu

  • Xây dựng văn hóa Dữ liệu
  • Quy trình 6 bước Analytics and Data Science
  • Big-data là gì và các công cụ của nó
  • Khi nào cần AI và Deep Learning?
  • Kỹ năng và đội ngũ


Khóa học “Data Analytics and Modelling with R” lần 6 – 26/10/2019 tại TP Hồ Chí Minh

Sau Khóa học lần thứ 5 tại Hà nội cuối tháng 9, S-LAB và DATA ACADEMY tiếp tục tổ chức khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần thứ 6 tại TPHCM ngày 26/10/2019.

Khóa học lần này sẽ diễn ra vào cuối tuần, các ngày 26,27/10 và 02,03/11 (8h30-17h00). Các nội dung được thiết kế cơ bản cho công việc của một Data Analyst, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Xử lý Dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu,..
3. Biểu diễn hình ảnh và báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Các phương pháp thống kê
5. Các mô hình Machine Learning dự báo
6. Thực hành quy trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Các bộ dữ liệu sử dụng bao gồm:
1. Churn customer: Dự báo khách hàng chuyển mạng viễn thông
2. Home credit default customer: Dự báo khách hàng nợ xấu
3. Bikesharing: Dự báo số lượt thuê xe đạp
4. Old car price: Dự báo giá xe cũ
5. US College: Phân cụm các trường học ở Mỹ
6. Vietnamese retail shop: Phân tích giỏ hàng siêu thị VN

Giảng viên:
- TS. Nguyễn Quang (S-LAB và DATA ACADEMY)
https://www.linkedin.com/in/quang-nguyen-198a3511/
- TS. Lê Nhật Tân (OceanBank)
https://www.linkedin.com/in/nhat-tan-le-1960156a/

Địa điểm: Quận 3, TPHCM
Học phí: 3 triệu VND/khóa. Giảm 20% cho các sinh viên Đại học có thẻ sinh viên còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Đăng ký tại đây:
https://docs.google.com/forms/d/1Vg5pmeGxfrSwUbFF0x7njYsuEJZ0k2DZ2XI563SdNLo/edit

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence (Tableau)
6 - Mô hình Hồi quy và K-Nearest Neighbors
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics, và Cây quyết định
7 - Mô hình Random Forest, đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron, Deep Learning và Dự án KHDL

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/document/d/1j0SwqMLx6jHOQW4GGcIHdgmBO4WGtK91q1dXsDul2pM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!

(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)


Khóa học “Data Analytics and Modelling with R” lần 5 – 28/09/2019 tại Hà Nội

Chương trình lại trở lại Hà nội với Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần thứ 5, và là lần thứ 2 tại Hà nội, sẽ khai giảng vào ngày 28/09/2019.

Khóa học DA - level 1 được thiết kế dễ hiểu để trang bị cho các bạn những kiến thức cơ bản nhất cho công việc của một Data Analyst, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
3. Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
5. Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
6. Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Thông tin lớp học:
- Khai giảng 28/09/2019: 4 ngày cuối tuần 28,29/09/2019 và 05,06/10/2019
- Giảng viên: TS. Nguyễn Quang (ĐH Quốc tế Hồng Bàng)
- Học phí: 3 triệu VND/khóa.
Giảm 20% cho các sinh viên Đại học có thẻ sinh viên còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence
6 - Mô hình Hồi quy
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics và Cây quyết định
7 - Đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron và Deep Learning

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/17Fn-bJf0xf26baRy-7iCgZhHWmKoVRXKS2FVbae6kM4/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!

(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)


Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần 4 - 14/09/2019 tại TPHCM

Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" tổ chức bởi Chương trình Khoa học Dữ liệu dễ dàng @ s-lab.vn sẽ tiếp tục được tổ chức ở TPHCM lần thứ 4, sau khi có nhiều bạn học viên đã không thể tham dự khóa tháng 08/2019.

Trong khóa lần 3, chúng tôi rất vui mừng được đón tiếp nhiều bạn sinh viên đến với chương trình hơn, từ nhiều ngành tự nhiên, kỹ thuật, kinh tế và quản lý, cả học viên nước ngoài và nhiều chuyên viên, công chức. Chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để hỗ trợ các bạn học dễ dàng và hiệu quả hơn.

Khóa học được thiết kế phù hợp cho một Data Analyst, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
3. Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
5. Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
6. Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Thông tin lớp học:
- Khai giảng 14/09/2019 - 2 ngày cuối tuần 14,15/09/2019 và 5 buổi từ 18h-21h trong các tuần tiếp theo
- Giảng viên: TS. Nguyễn Quang (ĐH Quốc tế Hồng Bàng) và ThS Hoàng Hải Nguyên (Head Business Intelligence IcareBenefits)
- Địa điểm: Quận 3, TPHCM
- Học phí: 3 triệu VND/khóa.
Giảm 30% cho các sinh viên Đại học có thẻ còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Form đăng ký ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/19YctVwWUlmrLwYxMeDKw-r3hZ_Lxg6m2p6I8cpEG8fM/edit

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence
6 - Mô hình Hồi quy
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics và Cây quyết định
7 - Đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron và Deep Learning

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/19YctVwWUlmrLwYxMeDKw-r3hZ_Lxg6m2p6I8cpEG8fM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!
(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)

Liên hệ:
DT: 0399678936 - khoahocdulieudedang@gmail.com
FACEBOOK: HỌC MACHINE LEARNING VÀ DEEP LEARNING


Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần 3 - 12/08/2019 tại TPHCM

Sau khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần 2 tại Hà nội tháng 6/2019, Chương trình Khoa học Dữ liệu dễ dàng - s-lab.vn(*) trở lại TPHCM với khóa học lần thứ 3.

Khóa học được thiết kế dễ hiểu để trang bị cho các bạn những kiến thức cơ bản nhất cho công việc Phân tích dữ liệu, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
3. Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
5. Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
6. Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Thông tin lớp học:
- Khai giảng 12/08/2019 - 10 buổi từ 18h-21h (30 giờ)
- Giảng viên: TS. Nguyễn Quang (ĐH Quốc tế Hồng Bàng) và PGS. TS. Quản Thành Thơ
- Địa điểm: Quận 3, TPHCM
- Học phí: 3 triệu VND/khóa.
Giảm 30% cho các sinh viên có thẻ còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Form đăng ký ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/10eSOuaViNcLL3DKm9km7CD-hmtLsxkKlq6-BdZItA8c/edit

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence
6 - Mô hình Hồi quy
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics và Cây quyết định
7 - Đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron và Deep Learning

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/document/d/1j0SwqMLx6jHOQW4GGcIHdgmBO4WGtK91q1dXsDul2pM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!
(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)

Liên hệ:
DT: 0399678936 - khoahocdulieudedang@gmail.com
FACEBOOK: HỌC MACHINE LEARNING VÀ DEEP LEARNING