Business Intelligence with PowerBI

Khóa học "Khai phá Dữ liệu Doanh nghiệp với PowerBI"

Khai giảng: 11/2019 - Địa điểm: HN/TPHCM

Liên hệ: 0399678936 - info@s-lab.vn - http://s-lab.vn

Facebook: Học Machine Learning và Deep Learning;

 

KẾT QUẢ NHẬN ĐƯỢC

  • Hiểu và sử dụng thành thạo các công cụ khác nhau của PowerBI
  • Sử dụng Query Editor để kết nối và xây dựng cấu trúc dữ liệu
  • Xây dựng các bảng, đồ thị khác nhau từ dữ liệu doanh nghiệp
  • Xác định các quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng, xây dựng và đo lường các phép đo mới
  • Xây dựng các bảng/màn trực quan tương tác (Dashboard)
  • Chia sẻ các kết quả phân tích và truy cập từ các thiết bị khác nhau

ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP

- Muốn tìm hiểu và bắt đầu với PowerBI

- Sử dụng PowerBI để khai phá tri thức trong dữ liệu

- Xây dựng các màn hình dữ liệu trực quan hỗ trợ ra quyết định

 

CHƯƠNG TRÌNH HỌC: 15h - 2 ngày Thứ 7 - CN từ 8h30 - 17h

Phần 1: Giới thiệu

  • Giới thiệu khóa học
  • Giới thiệu bộ công cụ PowerBI
  • Cài đặt và khởi động dự án đầu tiên
    • Kết nối nhanh dữ liệu
    • Xây dựng kiến trúc dữ liệu và đồ họa
  • Giới thiệu chi tiết nội dung khóa học

Phần 2: Công cụ PowerBI bản Desktop

  • Giới thiệu Workflow
  • Xây dựng Data Model
  • Query dữ liệu với Query Editor
  • Tương tác, truy vấn dữ liệu
  • Biến đổi, làm sạch dữ liệu
  • Tách biến, tạo biến từ dữ liệu

Phần 3: Mô hình dữ liệu và quan hệ

  • Xây dựng mô hình dữ liệu với Data Model
  • Biểu diễn các mối quan hệ dữ liệu
  • Giới thiệu M-Language và DAX
  • Phân tích dữ liệu phân loại

Phần 4: Xây dựng báo cáo

  • Workflow cho báo cáo
  • Khởi tạo các biểu diễn hình ảnh (visualization)
  • Màu sắc, thông tin, tương tác trên hình ảnh
  • Biến cấp bậc, drill-down dữ liệu
  • Thay đổi format và sắp xếp
  • Format và lọc dữ liệu
  • Các kiểu đồ thị khác nhau

Phần 5: Xây dựng màn hình dữ liệu và Kết nối

  • Workflow cho màn hình dữ liệu
  • Xây dựng mà hình dữ liệu (Dashboard)
  • Cộng tác và chia sẻ qua App Workspaces
  • Thực hành xây dựng các màn hình khác nhau

Phần 6: Các công cụ nâng cao

  • Kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
  • Xây dựng báo cáo và màn hình chuyên biệt
  • Giới thiệu và cài đặt d3.js (Data Driven Documents)
  • Truy xuất dữ liệu
  • Hiển thị thông tin người dùng
  • Đặc tính nâng cao

 

CÁC BỘ DỮ LIỆU DOANH NGHIỆP THỰC HÀNH

- Dữ liệu bán hàng toàn quốc

- Dữ liệu khách hàng vay nợ tiêu dùng

- Dữ liệu giáo dục Việt Nam


Khóa học Tổng quan về Dữ liệu cho Nhà quản lý - 16/11/2019 tại Hà nội

[ DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS ]
Khóa học cung cấp những kiến thức tổng quan về dữ liệu và ứng dụng của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, bao gồm các công cụ, mô hình và chiến lược liên quan. Đặc biệt, các ví dụ được lấy từ các bộ dữ liệu doanh nghiệp thực, thực hành trên các công cụ tiên tiến nhất là Tableau và BigML*, giúp học viên nhanh chóng nắm bắt các khái niệm và bản chất. Sau khóa học, các học viên có thể ước lượng được giá trị mà dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp mình, và lên kế hoạch để triển khai quá trình chuyển đổi.
THÔNG TIN
- Thời gian: 8h30 - 17h, ngày 16-17/11/2019.
- Địa điểm: Y - Nest Coworking Space, 505 Minh Khai, Hà Nội.
GIẢNG VIÊN
TS. Nguyễn Quang
Đồng sáng lập Data Academy và S-Lab, giảng viên ĐH Quốc tế Hồng Bàng, nhiều năm kinh nghiệm đào tạo Khoa học Dữ liệu (Data Science), đã hướng dẫn nhiều học viên từ VNPT, FPT Media, Vietinbank, Sacombank, ACB, PVEP, iCareBenefits, ...Các bạn trẻ tham gia Khoá học còn có cơ hội kết nối với các thành viên vườn ươm YDLI - một cộng đồng tài năng trẻ đến từ các lĩnh vực tài chính, công nghệ, sư phạm... mà Data Academy đang cùng các đối tác tham gia hỗ trợ phát triển. 

CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Phần 1: Giá trị từ dữ liệu

  • Dữ liệu là gì?
  • Vì sao dữ liệu trở nên quan trọng?
  • Phân tích Dữ liệu mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?
  • Sự dịch chuyển của tri thức và năng lực cạnh tranh
  • Các phương pháp khai phá dữ liệu là gì và như thế nào?
  • Các công cụ và nền tảng
  • Case Studies: các doanh nghiệp đã sử dụng giải pháp analytics (Facebook, Target, HomeCredit)
  • Thực hành: xác định giá trị dữ liệu của doanh nghiệp bán lẻ

Phần 2: Nắm bắt tổng quan dữ liệu doanh nghiệp

  • Tập trung dữ liệu và Datawarehouse
  • Chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu
  • Nhanh chóng nắm bắt bức tranh tổng quan
  • Tạo các biểu diễn hình ảnh, dashboard và câu chuyện dữ liệu
  • Thực hành: Business Intelligence với Tableau
    – Dữ liệu doanh nghiệp bán lẻ với Tableau
    – Dữ liệu ngân hàng với Tableau

Phần 3: Tăng năng suất kinh doanh với máy học

  • Machine Learning là gì? AI là gì?
  • Sự khác nhau giữa Business Intelligence và Machine -Learning và chiến lược của doanh nghiệp
  • Xây dựng và đánh giá mô hình Machine Learning
  • Mô hình giám sát – scoring
  • Mô hình giám sát – classification
  • Mô hình không giám sát – clustering và basket analysis
  • Thực hành: Dự báo giá bất động sản với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro tín dụng với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro bảo hiểm với BigML
  • Thực hành: Phân cụm khách hàng với BigML
  • Tổng hợp các mô hình Machine Learning

Phần 4: Vượt lên trong thời đại dữ liệu

  • Xây dựng văn hóa Dữ liệu
  • Quy trình 6 bước Analytics and Data Science
  • Big-data là gì và các công cụ của nó
  • Khi nào cần AI và Deep Learning?
  • Kỹ năng và đội ngũ


HỌC PHÍ: 2,000,000 VND

ĐẶC BIỆT
- Giảm 20% cho những bạn đăng ký trước 2 tuần
- Giảm 20% cho sinh viên
- Giảm 20% cho nhóm 4 người

ĐĂNG KÝ
Inbox cho chúng tôi tại: tinyurl.com/dataacademy-vn
Tìm hiểu vườn ươm YDLI: tinyurl.com/VuonUomYDLI


DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS

DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS

Thấu hiểu tầm quan trọng và định lượng giá trị của Dữ liệu trong Doanh nghiệp

Khóa học tập trung vào vai trò và giá trị của Dữ liệu trong Doanh nghiệp, giới thiệu các mô hình, công cụ và chiến lược liên quan. Đặc biệt, các ví dụ được lấy từ các bộ dữ liệu doanh nghiệp và thực hành trên các công cụ kéo thả là Tableau và BigML*, giúp học viên nhanh chóng nắm bắt các khái niệm và bản chất. Sau khóa học, các học viên có thể ước lượng được giá trị mà dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp mình, và lên kế hoạch để triển khai quá trình chuyển đổi.


CHƯƠNG TRÌNH HỌC (2 ngày cuối tuần từ 8h30-17h00)

Phần 1: Giá trị từ dữ liệu

  • Dữ liệu là gì?
  • Vì sao dữ liệu trở nên quan trọng?
  • Phân tích Dữ liệu mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?
  • Sự dịch chuyển của tri thức và năng lực cạnh tranh
  • Các phương pháp khai phá dữ liệu là gì và như thế nào?
  • Các công cụ và nền tảng
  • Case Studies: các doanh nghiệp đã sử dụng giải pháp analytics (Facebook, Target, HomeCredit)
  • Thực hành: xác định giá trị dữ liệu của doanh nghiệp bán lẻ

Phần 2: Nắm bắt tổng quan dữ liệu doanh nghiệp

  • Tập trung dữ liệu và Datawarehouse
  • Chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu
  • Nhanh chóng nắm bắt bức tranh tổng quan
  • Tạo các biểu diễn hình ảnh, dashboard và câu chuyện dữ liệu
  • Thực hành: Business Intelligence với Tableau
    – Dữ liệu doanh nghiệp bán lẻ với Tableau
    – Dữ liệu ngân hàng với Tableau

Phần 3: Tăng năng suất kinh doanh với máy học

  • Machine Learning là gì? AI là gì?
  • Sự khác nhau giữa Business Intelligence và Machine -Learning và chiến lược của doanh nghiệp
  • Xây dựng và đánh giá mô hình Machine Learning
  • Mô hình giám sát – scoring
  • Mô hình giám sát – classification
  • Mô hình không giám sát – clustering và basket analysis
  • Thực hành: Dự báo giá bất động sản với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro tín dụng với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro bảo hiểm với BigML
  • Thực hành: Phân cụm khách hàng với BigML
  • Tổng hợp các mô hình Machine Learning

Phần 4: Vượt lên trong thời đại dữ liệu

  • Xây dựng văn hóa Dữ liệu
  • Quy trình 6 bước Analytics and Data Science
  • Big-data là gì và các công cụ của nó
  • Khi nào cần AI và Deep Learning?
  • Kỹ năng và đội ngũ


Khóa học “Data Analytics and Modelling with R” lần 6 – 26/10/2019 tại TP Hồ Chí Minh

Sau Khóa học lần thứ 5 tại Hà nội cuối tháng 9, S-LAB và DATA ACADEMY tiếp tục tổ chức khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần thứ 6 tại TPHCM ngày 26/10/2019.

Khóa học lần này sẽ diễn ra vào cuối tuần, các ngày 26,27/10 và 02,03/11 (8h30-17h00). Các nội dung được thiết kế cơ bản cho công việc của một Data Analyst, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Xử lý Dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu,..
3. Biểu diễn hình ảnh và báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Các phương pháp thống kê
5. Các mô hình Machine Learning dự báo
6. Thực hành quy trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Các bộ dữ liệu sử dụng bao gồm:
1. Churn customer: Dự báo khách hàng chuyển mạng viễn thông
2. Home credit default customer: Dự báo khách hàng nợ xấu
3. Bikesharing: Dự báo số lượt thuê xe đạp
4. Old car price: Dự báo giá xe cũ
5. US College: Phân cụm các trường học ở Mỹ
6. Vietnamese retail shop: Phân tích giỏ hàng siêu thị VN

Giảng viên:
- TS. Nguyễn Quang (S-LAB và DATA ACADEMY)
https://www.linkedin.com/in/quang-nguyen-198a3511/
- TS. Lê Nhật Tân (OceanBank)
https://www.linkedin.com/in/nhat-tan-le-1960156a/

Địa điểm: Quận 3, TPHCM
Học phí: 3 triệu VND/khóa. Giảm 20% cho các sinh viên Đại học có thẻ sinh viên còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Đăng ký tại đây:
https://docs.google.com/forms/d/1Vg5pmeGxfrSwUbFF0x7njYsuEJZ0k2DZ2XI563SdNLo/edit

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence (Tableau)
6 - Mô hình Hồi quy và K-Nearest Neighbors
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics, và Cây quyết định
7 - Mô hình Random Forest, đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron, Deep Learning và Dự án KHDL

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/document/d/1j0SwqMLx6jHOQW4GGcIHdgmBO4WGtK91q1dXsDul2pM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!

(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)


Khóa học “Data Analytics and Modelling with R” lần 5 – 28/09/2019 tại Hà Nội

Chương trình lại trở lại Hà nội với Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần thứ 5, và là lần thứ 2 tại Hà nội, sẽ khai giảng vào ngày 28/09/2019.

Khóa học DA - level 1 được thiết kế dễ hiểu để trang bị cho các bạn những kiến thức cơ bản nhất cho công việc của một Data Analyst, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
3. Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
5. Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
6. Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Thông tin lớp học:
- Khai giảng 28/09/2019: 4 ngày cuối tuần 28,29/09/2019 và 05,06/10/2019
- Giảng viên: TS. Nguyễn Quang (ĐH Quốc tế Hồng Bàng)
- Học phí: 3 triệu VND/khóa.
Giảm 20% cho các sinh viên Đại học có thẻ sinh viên còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence
6 - Mô hình Hồi quy
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics và Cây quyết định
7 - Đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron và Deep Learning

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/17Fn-bJf0xf26baRy-7iCgZhHWmKoVRXKS2FVbae6kM4/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!

(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)


Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần 4 - 14/09/2019 tại TPHCM

Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" tổ chức bởi Chương trình Khoa học Dữ liệu dễ dàng @ s-lab.vn sẽ tiếp tục được tổ chức ở TPHCM lần thứ 4, sau khi có nhiều bạn học viên đã không thể tham dự khóa tháng 08/2019.

Trong khóa lần 3, chúng tôi rất vui mừng được đón tiếp nhiều bạn sinh viên đến với chương trình hơn, từ nhiều ngành tự nhiên, kỹ thuật, kinh tế và quản lý, cả học viên nước ngoài và nhiều chuyên viên, công chức. Chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để hỗ trợ các bạn học dễ dàng và hiệu quả hơn.

Khóa học được thiết kế phù hợp cho một Data Analyst, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
3. Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
5. Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
6. Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Thông tin lớp học:
- Khai giảng 14/09/2019 - 2 ngày cuối tuần 14,15/09/2019 và 5 buổi từ 18h-21h trong các tuần tiếp theo
- Giảng viên: TS. Nguyễn Quang (ĐH Quốc tế Hồng Bàng) và ThS Hoàng Hải Nguyên (Head Business Intelligence IcareBenefits)
- Địa điểm: Quận 3, TPHCM
- Học phí: 3 triệu VND/khóa.
Giảm 30% cho các sinh viên Đại học có thẻ còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Form đăng ký ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/19YctVwWUlmrLwYxMeDKw-r3hZ_Lxg6m2p6I8cpEG8fM/edit

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence
6 - Mô hình Hồi quy
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics và Cây quyết định
7 - Đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron và Deep Learning

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/19YctVwWUlmrLwYxMeDKw-r3hZ_Lxg6m2p6I8cpEG8fM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!
(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)

Liên hệ:
DT: 0399678936 - khoahocdulieudedang@gmail.com
FACEBOOK: HỌC MACHINE LEARNING VÀ DEEP LEARNING


Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần 3 - 12/08/2019 tại TPHCM

Sau khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần 2 tại Hà nội tháng 6/2019, Chương trình Khoa học Dữ liệu dễ dàng - s-lab.vn(*) trở lại TPHCM với khóa học lần thứ 3.

Khóa học được thiết kế dễ hiểu để trang bị cho các bạn những kiến thức cơ bản nhất cho công việc Phân tích dữ liệu, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
3. Biểu diễn hình ảnh và tạo lập các báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
5. Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
6. Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Thông tin lớp học:
- Khai giảng 12/08/2019 - 10 buổi từ 18h-21h (30 giờ)
- Giảng viên: TS. Nguyễn Quang (ĐH Quốc tế Hồng Bàng) và PGS. TS. Quản Thành Thơ
- Địa điểm: Quận 3, TPHCM
- Học phí: 3 triệu VND/khóa.
Giảm 30% cho các sinh viên có thẻ còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Form đăng ký ở đây:
https://docs.google.com/forms/d/10eSOuaViNcLL3DKm9km7CD-hmtLsxkKlq6-BdZItA8c/edit

Chương trình tổng quan:
1 - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 - Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 - Khai phá dữ liệu (EDA)
4 - Business Intelligence
6 - Mô hình Hồi quy
5 - Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 - Mô hình Logistics và Cây quyết định
7 - Đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 - Mô hình không giám sát
10 - Giới thiệu về mạng Neuron và Deep Learning

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/document/d/1j0SwqMLx6jHOQW4GGcIHdgmBO4WGtK91q1dXsDul2pM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!
(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)

Liên hệ:
DT: 0399678936 - khoahocdulieudedang@gmail.com
FACEBOOK: HỌC MACHINE LEARNING VÀ DEEP LEARNING


Khóa học "Machine Learning with Python" lần 1 - 08/07/2019 tại TPHCM

Khóa học “Machine Learning with Python” lần 1 – 08/07/2019 tại TPHCM

Chi tiết khóa học

Tiếp theo khóa học “Data Analytics and Modelling with R” tại TPHCM tháng 04-05/2019, khóa học “Machine Learning with Python” sẽ được tổ chức vào đầu tháng 07/2019 để đưa các bạn đến với những kiến thức trong Level 2 của Chương trình Khoa học dữ liệu dễ dàng.

KẾT QUẢ NHẬN ĐƯỢC
• Thành thạo lập trình ngôn ngữ Python
• Dễ dàng tổng hợp, làm sạch, biến đổi, khai phá & biểu diễn hình ảnh dữ liệu với Python
• Hiểu rõ hơn về các mô hình Machine Learning: lý thuyết, tính chất và khả năng áp dụng
• Thực hành các dự án thực tế về dự báo giá nhà, dự báo rủi ro trả nợ, hệ thống khuyến nghị sản phẩm, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mạng neuron cơ bản
• Khai thác dữ liệu lớn với ML, quy trình triển khai hiệu quả các dự án ML trong doanh nghiệp

DÀNH CHO HỌC VIÊN MUỐN TRỞ THÀNH
• Data Analyst
• Data Engineer
• Machine Learning specialist
• Data scientist
• Data Manager

CHƯƠNG TRÌNH TÓM LƯỢC:
Học phần 1: Giới thiệu về Machine Learning (ML)
Học phần 2: Cơ bản về Python, Thư viện Numpy và Pandas
Học phần 3: Biểu diễn đồ thị với python (Matplotlib, Pandas)
Học phần 4: Mô hình Hồi quy (Regression)
Học phần 5: Đánh giá và cải tiến mô hình
Học phần 6: Hồi quy Logistics và K-nearest neighbors cho bài toán phân loại
Học phần 7: Mô hình cây quyết định, Random Forest và Support Vector Machine (SVM)
Học phần 8: Các mô hình Unsupervised Learning
Học phần 9: Các hệ thống khuyến nghị (Recommender Systems)
Học phần 10: Cơ bản về Xử lý dữ liệu văn bản, giới thiệu về mô hình mạng Neuron và Deep Learning


Khóa học "Data Analytics and Modelling with R" lần 2 - Hà nội 22/06/2019

Khóa học “Data Analytics and Modelling with R” lần 2 – Hà nội 22/06/2019

Chi tiết khóa học

Sau thành công của khóa học lần 1 tại TPHCM tháng 04/2019, chương trình Khoa học Dữ liệu Dễ dàng tiếp tục tổ chức khóa “Data Analytics and Modelling with R” lần 2 tại Hà nội với hy vọng gặp gỡ được nhiều bạn đam mê khai phá dữ liệu tại Hà nội.

Khóa học phù hợp nhất cho các bạn mong muốn trở thành:
– Data analyst
– Business analyst
– Business Intelligence
– Machine Learning specialist
– Data Manager

Với những kiến thức sau:
– Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
– Thành thạo Khai phá dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu kinh doanh
– Biểu diễn hình ảnh và báo cáo Business Intelligence
– Sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu kinh doanh
– Xây dựng các mô hình dự báo xu hướng và rủi ro
– Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp


Khóa học "Data Analytics and Modeling with R" lần 1 - TPHCM ngày 10/04/2019

Khóa học “Data Analytics and Modeling with R” lần 1 – TPHCM ngày 10/04/2019

Chi tiết khóa học

Khóa học “KHAI PHÁ và MÔ HÌNH DỮ LIỆU VỚI R” (Offline) khai giảng 10/04/2019 tại TPHCM. Đây là khóa đầu tiên trong 3 khóa của chương trình Học Khoa học Dữ liệu Dễ dàng (các khóa tiếp theo là 2) Machine Learning và 3) Deep Learning)

– Thời gian tối thứ 4 (18h-21h) và 2 buổi cuối tuần (t7) trong 3 tuần kể từ 10/04
– Địa điểm: quận 10 – TPHCM
– Giảng viên gồm có:
o TS. Nguyễn Quang (ĐH Quốc tế Hồng Bàng). TS. Quang từng làm việc công ty iCareBenefits, các ngân hàng trong và ngoài ngước. TS. Quang đã giảng dạy Khoa học dữ liệu nhiều năm cho nhiều tổ chức và cá nhân, bao gồm ngân hàng Sacombank, Vietinbank, VNPT Media, PVEP, … Bên cạnh Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp, TS. Quang nghiên cứu sâu về khoa học mạng lưới và tài chính thực nghiệm
o PGS. TS Quản Thành Thơ (ĐH Bách Khoa, ĐHQG TPHCM). TS. Thơ từng tư vấn nhiều dự án Khoa học dữ liệu cho các công ty trong và và ngoài nước. Bên cạnh việc giảng dạy tại trường, TS. Thơ nghiên cứu sâu về khai phá dữ liệu, deep learning và big-data
– Ghi danh theo form sau đây
https://docs.google.com/forms/d/14SzfHXeMa1L2M8iGxOk89ZkdsxyXxGQvWo9B9n23GjM/viewform?edit_requested=true
, hoặc email khoahocdulieudedang@gmail.com. ĐT liên hệ 0937367366 (chị Quỳnh).
– Học phí: 3 triệu/khóa
– Tổ chức bởi chương trình Khoa học Dữ liệu dễ dàng (“Easy Data Science”)

– Chương trình học:
1. Giá trị của Dữ liệu và vai trò của Khoa học dữ liệu
2. Cách nhận diện bài toán Dữ liệu trong DN
3. Giới thiệu công cụ: R, Rstudio, Markdown, Git
4. Ngôn ngữ lập trình R: từ cơ bản đến nâng cao
5. Xử lý dữ liệu
6. Khai phá dữ liệu (EDA) và Business Intelligence (BI)
7. Biến đổi dữ liệu (chuẩn bị cho mô hình) và thống kê dữ liệu
8. Mô hình Hồi quy tuyến tính và Hồi quy logistics
9. Cơ bản về Machine Learning:
– Mô tả các bài toán Machine Learning
– Các mô hình hồi quy và cây quyết định
– Các khái niệm training, testing, overfiting, error rate, AUC, cross-validation
– Regularization
– Bài toán tối ưu, phương pháp gradient descent
– Các mô hình không giám sát
– Quy trình dự án Machine Learning
– Cách chuyển đổi bài toán doanh nghiệp thành bài toán ML
– Trình bày kết quả dự án ML

Kết quả nhận được:
– Thành thạo ngôn ngữ R cho khai phá, làm sạch, biểu diễn hình ảnh
– Phân tích các quan hệ kinh doanh bằng phương pháp thống kê
– Làm chủ quá trình triển khai dự án khoa học dữ liệu

Đối tượng học viên:
– Sinh viên và những người đam mê khai phá dữ liệu
– Business Analyst (marketing, sale, finance,…)
– Data Analyst
– BA analyst
– Software Developer
– Business Manager