[ DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS ]
Khóa học cung cấp những kiến thức tổng quan về dữ liệu và ứng dụng của phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp, bao gồm các công cụ, mô hình và chiến lược liên quan. Đặc biệt, các ví dụ được lấy từ các bộ dữ liệu doanh nghiệp thực, thực hành trên các công cụ tiên tiến nhất là Tableau và BigML*, giúp học viên nhanh chóng nắm bắt các khái niệm và bản chất. Sau khóa học, các học viên có thể ước lượng được giá trị mà dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp mình, và lên kế hoạch để triển khai quá trình chuyển đổi.
THÔNG TIN
– Thời gian: 8h30 – 17h, ngày 16-17/11/2019.
– Địa điểm: Y – Nest Coworking Space, 505 Minh Khai, Hà Nội.
GIẢNG VIÊN
TS. Nguyễn Quang
Đồng sáng lập Data Academy và S-Lab, giảng viên ĐH Quốc tế Hồng Bàng, nhiều năm kinh nghiệm đào tạo Khoa học Dữ liệu (Data Science), đã hướng dẫn nhiều học viên từ VNPT, FPT Media, Vietinbank, Sacombank, ACB, PVEP, iCareBenefits, …Các bạn trẻ tham gia Khoá học còn có cơ hội kết nối với các thành viên vườn ươm YDLI – một cộng đồng tài năng trẻ đến từ các lĩnh vực tài chính, công nghệ, sư phạm… mà Data Academy đang cùng các đối tác tham gia hỗ trợ phát triển. 

CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Phần 1: Giá trị từ dữ liệu

  • Dữ liệu là gì?
  • Vì sao dữ liệu trở nên quan trọng?
  • Phân tích Dữ liệu mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?
  • Sự dịch chuyển của tri thức và năng lực cạnh tranh
  • Các phương pháp khai phá dữ liệu là gì và như thế nào?
  • Các công cụ và nền tảng
  • Case Studies: các doanh nghiệp đã sử dụng giải pháp analytics (Facebook, Target, HomeCredit)
  • Thực hành: xác định giá trị dữ liệu của doanh nghiệp bán lẻ

Phần 2: Nắm bắt tổng quan dữ liệu doanh nghiệp

  • Tập trung dữ liệu và Datawarehouse
  • Chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu
  • Nhanh chóng nắm bắt bức tranh tổng quan
  • Tạo các biểu diễn hình ảnh, dashboard và câu chuyện dữ liệu
  • Thực hành: Business Intelligence với Tableau
    – Dữ liệu doanh nghiệp bán lẻ với Tableau
    – Dữ liệu ngân hàng với Tableau

Phần 3: Tăng năng suất kinh doanh với máy học

  • Machine Learning là gì? AI là gì?
  • Sự khác nhau giữa Business Intelligence và Machine -Learning và chiến lược của doanh nghiệp
  • Xây dựng và đánh giá mô hình Machine Learning
  • Mô hình giám sát – scoring
  • Mô hình giám sát – classification
  • Mô hình không giám sát – clustering và basket analysis
  • Thực hành: Dự báo giá bất động sản với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro tín dụng với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro bảo hiểm với BigML
  • Thực hành: Phân cụm khách hàng với BigML
  • Tổng hợp các mô hình Machine Learning

Phần 4: Vượt lên trong thời đại dữ liệu

  • Xây dựng văn hóa Dữ liệu
  • Quy trình 6 bước Analytics and Data Science
  • Big-data là gì và các công cụ của nó
  • Khi nào cần AI và Deep Learning?
  • Kỹ năng và đội ngũ


HỌC PHÍ: 2,000,000 VND

ĐẶC BIỆT
– Giảm 20% cho những bạn đăng ký trước 2 tuần
– Giảm 20% cho sinh viên
– Giảm 20% cho nhóm 4 người

ĐĂNG KÝ
Inbox cho chúng tôi tại: tinyurl.com/dataacademy-vn
Tìm hiểu vườn ươm YDLI: tinyurl.com/VuonUomYDLI