Sau Khóa học lần thứ 5 tại Hà nội cuối tháng 9, S-LAB và DATA ACADEMY tiếp tục tổ chức khóa học “Data Analytics and Modelling with R” lần thứ 6 tại TPHCM ngày 26/10/2019.

Khóa học lần này sẽ diễn ra vào cuối tuần, các ngày 26,27/10 và 02,03/11 (8h30-17h00). Các nội dung được thiết kế cơ bản cho công việc của một Data Analyst, đó là:
1. Thành thạo lập trình ngôn ngữ R
2. Xử lý Dữ liệu: tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu,..
3. Biểu diễn hình ảnh và báo cáo Business Intelligence hiệu quả
4. Các phương pháp thống kê
5. Các mô hình Machine Learning dự báo
6. Thực hành quy trình triển khai dự án khoa học dữ liệu trong Doanh nghiệp

Các bộ dữ liệu sử dụng bao gồm:
1. Churn customer: Dự báo khách hàng chuyển mạng viễn thông
2. Home credit default customer: Dự báo khách hàng nợ xấu
3. Bikesharing: Dự báo số lượt thuê xe đạp
4. Old car price: Dự báo giá xe cũ
5. US College: Phân cụm các trường học ở Mỹ
6. Vietnamese retail shop: Phân tích giỏ hàng siêu thị VN

Giảng viên:
– TS. Nguyễn Quang (S-LAB và DATA ACADEMY)
https://www.linkedin.com/in/quang-nguyen-198a3511/
– TS. Lê Nhật Tân (OceanBank)
https://www.linkedin.com/in/nhat-tan-le-1960156a/

Địa điểm: Quận 3, TPHCM
Học phí: 3 triệu VND/khóa. Giảm 20% cho các sinh viên Đại học có thẻ sinh viên còn thời hạn. Giảm 10% cho mỗi nhóm đăng ký 5 người trở lên.

Đăng ký tại đây:
https://docs.google.com/forms/d/1Vg5pmeGxfrSwUbFF0x7njYsuEJZ0k2DZ2XI563SdNLo/edit

Chương trình tổng quan:
1 – Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
2 – Ngôn ngữ R và xử lý dữ liệu
3 – Khai phá dữ liệu (EDA)
4 – Business Intelligence (Tableau)
6 – Mô hình Hồi quy và K-Nearest Neighbors
5 – Biến đổi & Thống kê dữ liệu
8 – Mô hình Logistics, và Cây quyết định
7 – Mô hình Random Forest, đánh giá và hiệu chỉnh mô hinh
9 – Mô hình không giám sát
10 – Giới thiệu về mạng Neuron, Deep Learning và Dự án KHDL

Chương trình chi tiết ở đây:
https://docs.google.com/document/d/1j0SwqMLx6jHOQW4GGcIHdgmBO4WGtK91q1dXsDul2pM/edit

Xin cảm ơn và hẹn gặp lại!

(*s-lab.vn tự hào là đối tác duy nhất của BigML.com tại Việt Nam!)