DATA FUNDAMENTALS FOR MANAGERS

Thấu hiểu tầm quan trọng và định lượng giá trị của Dữ liệu trong Doanh nghiệp

Khóa học tập trung vào vai trò và giá trị của Dữ liệu trong Doanh nghiệp, giới thiệu các mô hình, công cụ và chiến lược liên quan. Đặc biệt, các ví dụ được lấy từ các bộ dữ liệu doanh nghiệp và thực hành trên các công cụ kéo thả là Tableau và BigML*, giúp học viên nhanh chóng nắm bắt các khái niệm và bản chất. Sau khóa học, các học viên có thể ước lượng được giá trị mà dữ liệu có thể mang lại cho doanh nghiệp mình, và lên kế hoạch để triển khai quá trình chuyển đổi.


CHƯƠNG TRÌNH HỌC (2 ngày cuối tuần từ 8h30-17h00)

Phần 1: Giá trị từ dữ liệu

  • Dữ liệu là gì?
  • Vì sao dữ liệu trở nên quan trọng?
  • Phân tích Dữ liệu mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?
  • Sự dịch chuyển của tri thức và năng lực cạnh tranh
  • Các phương pháp khai phá dữ liệu là gì và như thế nào?
  • Các công cụ và nền tảng
  • Case Studies: các doanh nghiệp đã sử dụng giải pháp analytics (Facebook, Target, HomeCredit)
  • Thực hành: xác định giá trị dữ liệu của doanh nghiệp bán lẻ

Phần 2: Nắm bắt tổng quan dữ liệu doanh nghiệp

  • Tập trung dữ liệu và Datawarehouse
  • Chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu
  • Nhanh chóng nắm bắt bức tranh tổng quan
  • Tạo các biểu diễn hình ảnh, dashboard và câu chuyện dữ liệu
  • Thực hành: Business Intelligence với Tableau
    – Dữ liệu doanh nghiệp bán lẻ với Tableau
    – Dữ liệu ngân hàng với Tableau

Phần 3: Tăng năng suất kinh doanh với máy học

  • Machine Learning là gì? AI là gì?
  • Sự khác nhau giữa Business Intelligence và Machine -Learning và chiến lược của doanh nghiệp
  • Xây dựng và đánh giá mô hình Machine Learning
  • Mô hình giám sát – scoring
  • Mô hình giám sát – classification
  • Mô hình không giám sát – clustering và basket analysis
  • Thực hành: Dự báo giá bất động sản với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro tín dụng với BigML
  • Thực hành: Dự báo rủi ro bảo hiểm với BigML
  • Thực hành: Phân cụm khách hàng với BigML
  • Tổng hợp các mô hình Machine Learning

Phần 4: Vượt lên trong thời đại dữ liệu

  • Xây dựng văn hóa Dữ liệu
  • Quy trình 6 bước Analytics and Data Science
  • Big-data là gì và các công cụ của nó
  • Khi nào cần AI và Deep Learning?
  • Kỹ năng và đội ngũ