Khóa học “Khai phá Dữ liệu Doanh nghiệp với PowerBI”

Khai giảng: 11/2019 – Địa điểm: HN/TPHCM

Liên hệ: 0399678936 – info@s-lab.vn – http://s-lab.vn

Facebook: Học Machine Learning và Deep Learning;

 

KẾT QUẢ NHẬN ĐƯỢC

  • Hiểu và sử dụng thành thạo các công cụ khác nhau của PowerBI
  • Sử dụng Query Editor để kết nối và xây dựng cấu trúc dữ liệu
  • Xây dựng các bảng, đồ thị khác nhau từ dữ liệu doanh nghiệp
  • Xác định các quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng, xây dựng và đo lường các phép đo mới
  • Xây dựng các bảng/màn trực quan tương tác (Dashboard)
  • Chia sẻ các kết quả phân tích và truy cập từ các thiết bị khác nhau

ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP

– Muốn tìm hiểu và bắt đầu với PowerBI

– Sử dụng PowerBI để khai phá tri thức trong dữ liệu

– Xây dựng các màn hình dữ liệu trực quan hỗ trợ ra quyết định

 

CHƯƠNG TRÌNH HỌC: 15h – 2 ngày Thứ 7 – CN từ 8h30 – 17h

Phần 1: Giới thiệu

  • Giới thiệu khóa học
  • Giới thiệu bộ công cụ PowerBI
  • Cài đặt và khởi động dự án đầu tiên
    • Kết nối nhanh dữ liệu
    • Xây dựng kiến trúc dữ liệu và đồ họa
  • Giới thiệu chi tiết nội dung khóa học

Phần 2: Công cụ PowerBI bản Desktop

  • Giới thiệu Workflow
  • Xây dựng Data Model
  • Query dữ liệu với Query Editor
  • Tương tác, truy vấn dữ liệu
  • Biến đổi, làm sạch dữ liệu
  • Tách biến, tạo biến từ dữ liệu

Phần 3: Mô hình dữ liệu và quan hệ

  • Xây dựng mô hình dữ liệu với Data Model
  • Biểu diễn các mối quan hệ dữ liệu
  • Giới thiệu M-Language và DAX
  • Phân tích dữ liệu phân loại

Phần 4: Xây dựng báo cáo

  • Workflow cho báo cáo
  • Khởi tạo các biểu diễn hình ảnh (visualization)
  • Màu sắc, thông tin, tương tác trên hình ảnh
  • Biến cấp bậc, drill-down dữ liệu
  • Thay đổi format và sắp xếp
  • Format và lọc dữ liệu
  • Các kiểu đồ thị khác nhau

Phần 5: Xây dựng màn hình dữ liệu và Kết nối

  • Workflow cho màn hình dữ liệu
  • Xây dựng mà hình dữ liệu (Dashboard)
  • Cộng tác và chia sẻ qua App Workspaces
  • Thực hành xây dựng các màn hình khác nhau

Phần 6: Các công cụ nâng cao

  • Kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
  • Xây dựng báo cáo và màn hình chuyên biệt
  • Giới thiệu và cài đặt d3.js (Data Driven Documents)
  • Truy xuất dữ liệu
  • Hiển thị thông tin người dùng
  • Đặc tính nâng cao

 

CÁC BỘ DỮ LIỆU DOANH NGHIỆP THỰC HÀNH

– Dữ liệu bán hàng toàn quốc

– Dữ liệu khách hàng vay nợ tiêu dùng

– Dữ liệu giáo dục Việt Nam